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ES聚合操作之Pipeline aggregations
0. 前言
本文主要介绍了es聚合操作中的pipeline aggregations,pipeline aggregations又称为管道聚合， 其作用是产生的输出结果而不是文档集，用于向输出树添加信息。
pipeline聚合的例子
- 通过cardinality进行去重 es中的cardinality metric是对每个bucket中的指定的field进行去重，得到去重后的count，类似于MySQL 中的count(distinct) 按照sold_date按照每年分组，然后去重计算品牌
GET /television/_search { "size": 0, "aggs": { "months": { "date_histogram":...ES聚合操作之Metrics aggregations
0. 前言
本文主要介绍了es聚合操作中的Metrics aggregations,metrics聚合又称为指标聚合，对桶内的文档进行某种 聚合分析的操作，比如说求平均值，求最大值，求最小值。类似于MySQL中的COUNT()、SUM()、MAX()等。
ES聚合操作之Bucket aggregations
0 前言
本文主要介绍了es聚合操作中的Bucket操作，bucket聚合又称为桶聚合，表示满足某些特定条件的文档的集合，被分到一个组内，类似与MySQL的分组（Group）
ES聚合相关的概念
前言
本文主要介绍了es聚合的相关概念
es聚合的分类
- bucket聚合 bucket聚合又称为桶聚合，表示满足某些特定条件的文档的集合，被分到一个组内，类似与MySQL的分组（Group）
Kafka--Linux环境下Kafka单机安装部署
0. 前言
本文介绍了linux下kafka的安装与部署，其中zookeeper采用kafka自带的,写这篇文章的目的是为了后面可以快速安装与部署kafka。
Kafka--Linux环境下Kafka集群安裝部署
本文介绍了linux下kafka的安装与部署，其中zookeeper采用kafka自带的
Linux环境下ElasticSearch集群部署
@[TOC]
前言
本文介绍了在Linux下es集群的安装部署，本文中的集群为三个节点的机器。
Java--利用Java绘制二维动态曲线图
@[toc]
概述
MongoDB--MongoDB聚合操作-上
前言
本文主要介绍了MongoDB的聚合操作
MongoDB--MongoDB聚合操作-上
本文的介绍的聚合操作包括2种，Aggregation Pipeline、Map-Reduce，基于mongo 4.4版本。
- 通过cardinality进行去重 es中的cardinality metric是对每个bucket中的指定的field进行去重，得到去重后的count，类似于MySQL 中的count(distinct) 按照sold_date按照每年分组，然后去重计算品牌