0.通用命令

一些简单通用命令

主要包括keys、dbsize、exists key、del key[key …] 、expire key seconds、type key

keys(redis数据库中所有的键) 遍历出所有的key keys一般不建议在生产环境中使用，生产环境的key值比较多，一方面这么多的key值找起来很麻烦，另一方面这个是一个o(n)的操作 keys hel*可以显示出来所有的hel相关的
dbsize(可以算出数据库的大小) 可以算出key的总数，redis内置的计数器，实时的更新redis中key的总数。时间复杂度是o(1)
exists key 可以判断一个key值是否存在，key可以是任意数据类型如 exist a来判断a这个键是否存在
del key[key …] 删除指定的key，value，这个命令可以删除多个的如删除a：del a，成功删除就是1，错误删除就是0，删除多个会返回删除的数量
expire key seconds(为Key设置过期时间) key在seconds秒后过期如： ttl key 查看当前key剩余的过期时间 persist key 去掉key的过期时间
type key 返回key的类型，主要类型有string、hash、list、set、zSet、none
时间复杂度比较

命令 | 时间复杂度 |
|- keys | o(n) dbsize | o(1) del| o(1) | exists| o(1) | expire| o(1) | type| o(1) |
数据结构和内部编码

编码方式（encoding）: string、hash、list、set、sorted set

单线程架构

redis使用了单线程的架构，那为什么使用了单线程速度还是那么快呢？主要原因有一下几点：
- 纯内存（我们知道数据放入内存中是非常快的）
- 非阻塞IO
- 避免线程切换和竞态消耗
主要还是第1条，第2、3条是起到辅助的作用 redis使用中需要注意的地方： 1.一次只运行一条命令 2.拒绝长（慢）命令 keys,flushall,flushdb,slow lua script,mutil/exec, operate big value(collection) 一般这些命令，比如你用了一个keys，而存在很多key，这样后面的命令就会一直在等待。 3.其实redis也不是绝对的单线程，例如执行以下命令的时候，就会新开一个线程去执行 fysnc file descriptor close file descriptor

1.字符串类型

基本结构和命令

对于redis，它的所有键都是字符串，它的值可以多种类型，值可以为字符串、数字、bit形、JSON串等字符串类型的value是不能大于512MB的，一般建议key、value在100M以内。

字符串类型的使用场景
- 缓存
- 计数器（如视频网站的计数器，比如每次播放视频）
- 分布式锁等
  命令
- get(o(1)) get key获取key指定的value
- set(o(1)) 设置key-value
- del(o(1)) del key,删除指定的key
- incr(o(1)) incr key表示自增1，如果key不存在，自增后get(key)=1
- decr(o(1)) decr key 表示自减1，如果key不存在，自增后get(key)=-1
- incrby(o(1)) incrby key k 表示自增k，如果key不存在，自增后get(key)=k
- decrby(o(1)) decrby key k 表示自减k，如果key不存在，自增后get(key)=-k
  实战
- 用redis写个小程序来记录网站每个用户个人主页的访问量？ incr userId: pageview(单线程：无竞争)，每个userId页面访问量进行了区分，自增，redis是天然适合作为计数器的，因为它是单线程：无竞争。
- 缓存视频的基本信息（数据源在MySQL中） 先从缓存中根据Id取数据，如果没有则从数据库中取，并存入缓存中
- 分布式id生成器 incr id(原子操作)
- set key value(o(1)) 不管key是否存在，都设置
- setnx key vaue(o(1)) key不存在，才设置
- set key value xx(o(1)) key存在才设置，相当于更新操作
- mget （o(n)） 批量获取key,是一个原子操作，如：mget key1 key2 key3… n次get=n次网络时间+n次命令时间，像mget这种操作就可以省去大量的网络时间，1次mget=1次网络时间+n次命令时间。使用的时候也要节制去使用。
- mset（o(n)） 批量设置key-value，mset key1 value1 key2 value2…
  查缺补漏
- getset key newvalue o(1) set key newvalue并返回旧的value
- append key value o(1) 将value追加到旧的value
- strlen key o(1) 返回字符串的长度（注意中文）
- incrbyfloat o(1) 增加key对应的值3.5
- getrange key start end o(1) 获取字符串指定下标所有的值
- setrange key index value o(1) 设置指定下标所有对应的值 字符串命令总结：
命令含义复杂度

set key value	设置key-value	o(1)
get key	获取key-value	o(1)
del key	删除key-value	o(1)
setnx setxx	根据key是否存在设置key-value	o(1)
Incr desc	计数	o(1)
mget mset	批量操作key-value	o(n)

2.哈希类型

重要API

所有Hash的命令都是以h开头的，最简单的三个命令hget、hset、hdel

hget key field (o(1)) 获取hash key 对应的field的value
hset key field value（o(1)） 设置hash key 对应field的value
hdel key field(o(1)) 删除hash key 对应field的value
hexists key field(o(1)) 判断hash key是否有field
hlen key(o(1)) 获取hash key field的数量
hmget key field1 field2 … fieldN(o(n)) 批量获取hash key 的一批field对应的值
hmset key field1 value1 field2 value2…fieldN valueN(o(n)) 批量设置hash key的一批field value
hash实战
记录网站每个用户个人主页的访问量？使用的命令：hincrby user:1:info pageview count
hash vs string

string| hash|
|- get|hget set setnx| hset hsetnx incr incrby decr decrby| hincrby del| hdel mset| hmset mget| hmget
查缺补漏
- hgetall key(o(n)) 返回hash key对应所有的field和value
- hvals key(o(n)) 返回hash key对应所有field的value
- hkeys key(o(n)) 返回hash key对应所有field
- hsetnx（o(1)） hsetnx key field value：设置hash key对应field的value（如field已经存在，则失败）
- hincrby（o(1)） hincrby key field intCounter： hash key对应的field的value自增intCounter
- hincrbyfloat（o(1)） hincrbyfloat key field floatCounter hincrby浮点数版本

在这里插入图片描述

hash总结

命令| 复杂度|

|- hget、hset、hdel|o(1) hexists| o(1) hincrby| o(1) hgetall、hvals、hkeys| o(n) hmget、hmset|o(n)
3.列表类型

特点

有序、可以重复、左右两边插入弹出

重要API
- rpush（o(1~n)根据实际插入的元素个数来计） rpush key value1 value2 …valueN 从列表右端插入值（1-N个）
- lpush（o(1~n)根据实际插入的元素个数来计） 从列表左端插入值
- linsert(o(n)) linsert key before | after value newValue 在list指定的值前|后插入newValue，它的时间复杂度是o(n)因为它要遍历这个列表用法，比如：a->b->c->d 执行linsert listkey before b java之后 a->java->b->c->d
- lpop key(o(1)) 从列表左边弹出一个item
- rpop key(o(1)) 从列表右边弹出一个item
- lrem(o(n))
- ltrim key start end(o(n)) 按照索引范围修剪列表
- lrange（o(n)） lrange key start end(包含end)，获取列表指定索引范围所有item
- lindex(o(n)) lindex key index 获取列表指定索引的item
- llen（o(1)） llen key:算出列表的长度
- lset(o(n)) lset key index newValue:设置列表指定索引值为newValue
  应用
  
  比如微博中，你关注的人更新的微博动态，lpush
  
  查缺补漏
- blpop（o(1)） blpop key timeout lpop阻塞版本，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为永远不阻塞
- brpop (o(1)) brpop key timeout rpop 阻塞版本，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为永远不阻塞
  Tips
- LPUSH + LPOP = Stack
- LPUSH + RPOP = Queue
- LPUSH + LTRIM = Capped Collection
- LPUSH + BRPOP = Message Queue
  4.集合类型
  
  特点
  
  无序、无重复元素、集合间操作所有的API都是以s开头
  
  集合内API和实战
- sadd（o(1)） sadd key element 向集合key添加element（如果element已经存在，添加失败）
- srem key element(o(1)) 将集合key中的element移除掉
- scard user:1:follow 计算集合大小
- sismember user:1:follow it (存在) 判断it是否在集合中
- srandmember user:1:follow count 从集合中随机挑count个元素
- spop user:1:follow 从集合中随机弹出一个元素
- smembers user:1:follow 获取集合所有元素，如果集合中有非常多的数据要注意，因为redis是单线程的，这样会阻塞。 注意： spop从集合中弹出元素，srandmember不会破坏集合
  应用
  
  抽奖系统、like、赞、踩、标签（tag）
  
  集合间API和实战
  
  比如说微博中共同关注的好友呀，共同关注的兴趣呀，就会用到set数据结构
- sdiff:差集
- sinter：交集
- sunion：并集
  Tips
  
  SADD = Tagging SPOP/SRANDMEMBER = Random item SADD + SINTER = Social Graph
  
  5.有序集合类型
  
  特点
  
  按照scrore分值来组成有序的集合、有序集合都是以z开头的命令
  
  重要API
- zadd(o(logN)) zadd key core element(可以是多对)，添加score和element
- zrem(o(1)) zrem key element(可以是多个) 删除元素
- zscore（o(1)） zscore key element 返回元素的分数
- zincrby(o(1)) zincrby key increScore element 增加或减少元素的分数
- zcard（o(1)） zcard key 返回元素的总个数
- zrank 获取某个元素的排名
- zrange （o(log(n) + m)） zrange key start end [WITHSCORES] 返回指定索引范围内的升序元素[分值] WITHSCORES：是否将元素的分值进行打印
- zrangebyscore o(log(n) + m) zrangebyscore key minScore maxScore[WITHSCORES] 返回指定分数范围内的升序元素[分值]
- zcount (o(log(n) + m)) zcount key minScore maxScore 返回有序集合内在在指定分数范围内的个数
- zremrangebyrank(o(log (n) + m)) zremrangebyrank key start end 删除指定排名内的升序元素
- zremrangebyscore(o(log(n) + m)) zremrangebyscore key minScore maxScore